目前臨床上對於口腔癌的檢測方法已經發展出多種形式，包括最早的視診和觸診（VOE）、進階的螢光組織學染色、特定基因變異檢測工具組以及蛋白質標誌物鑑定等方法。這些方法都可以用來篩檢口腔癌或口腔癌前病變（OMPDs）。儘管目前針對口腔癌的篩檢工具眾多，但由於口腔癌基因的多樣性，以及歐美人種和亞太區人種的口腔致癌基因差異，現行的檢驗方法在檢測口腔癌或OMPDs後，對患者的後續治療和臨床研究仍存在一定的限制。
 
         因此，全球的專業學者都在積極嘗試結合人工智慧（AI）技術，並搭建分析平台，以改進臨床診斷技術，並用於口腔癌的早期診斷。運用現行成熟的次世代基因定序技術進行口腔癌樣本的生物資訊分析，可以找出合適的生物標記物（biomarker）。這些數據還可以用於建立口腔癌或其他癌症的基因檢測組合（oncopanel）及癌症次分類（subtyping），從而為口腔癌患者提供最合適的治療選擇。